手法・技法– category –
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アップセル(アップセリング:up-selling)とクロスセル(クロスセリング:cross-selling)の違いとは何か?
アップセルとクロスセルの概要 アップセル(アップセリング:up-selling)とクロスセル(クロスセリング:cross-selling)は、ともにセールスやマーケティングに使われる手法です。ここからは、アップセルとクロスセルの概要を紹介してきます。 アップセルと... -
ドレイファスモデルとは何か?技能の5段階と各段階にあわせた対応方法を解説
ドレイファスモデルとは ドレイファスモデルとは、1970年代にスチュアート・ドレイファス(Stuart Dreyfus)とヒューバート・ドレイファス(Hubert Dreyfus)の兄弟が定義した、人間が技能を習得し、極める過程のモデルです。この考え方は、看護業界や航空... -
シックスハット思考法(6つの帽子思考法)の黒い帽子について解説
シックスハット思考法(6つの帽子思考法)とは、「水平思考」の生みの親であるエドワード・デボノ(Edward Charles Francis Publius de Bono)が提唱した思考法です。今回はその6つの帽子の1つである「黒い帽子」について解説していきます。 シックスハ... -
シックスハット思考法(6つの帽子思考法)の白い帽子について解説
シックスハット思考法(6つの帽子思考法)とは、「水平思考」の生みの親であるエドワード・デボノ(Edward Charles Francis Publius de Bono)が提唱した思考法です。今回はその6つの帽子の1つである「白い帽子」について解説していきます。 シックスハ... -
ダブルループ学習とは何か?シングルループ学習との違いを含めて解説
ダブルループ学習とは ダブルループ学習とは、既存の枠組みや前提そのものを疑い、新しい考え方や行動の枠組みを取り込む学習プロセスのことです。別の言い方をするなら「改革」が該当し、前提となるビジョンそのものを見直し、大きな成果を生み出すことが... -
シックスハット思考法(6つの帽子思考法)とは何か?その内容と会議での実践方法を解説
シックスハット思考法とは? エドワード・デボノ(写真はWikipediaより) シックスハット思考法(6つの帽子思考法)とは、「水平思考」の生みの親であるエドワード・デボノ(Edward Charles Francis Publius de Bono)が提唱した思考法です。彼は、人間の... -
水平思考(ラテラルシンキング)とは何か?垂直思考との違いや、トレーニング方法を解説
水平思考(ラテラルシンキング)とは エドワード・デボノ(写真はWikipediaより) 水平思考(ラテラルシンキング)とは、一つひとつ段階を踏まない思考プロセスを通して、あるいは異なる角度から状況を捉えることによって、問題の答えを得たり、新しいアイ... -
1on1ミーティングとは何か?メリットや注意点、質問例を紹介
1on1ミーティングとは 1on1ミーティングとは、上司とプロジェクトメンバーによる1対1の対話の時間を指します。通常の面談との大きな違いは、1on1は「メンバーのための時間」ということです。つまり、情報共有や指導が目的なのではなく、1on1を受... -
どのような人物にプロジェクト・マネジャーを任せればよいのか?専心と献身のマトリックス(Dedication and commitment matrix)を使って解説
「誰にプロジェクト・マネジャーを任せるのか?」はプロジェクトの成否を大きく左右する重要な決定です。 その選定基準はさまざまありますが、今回は専心と献身のマトリックスを使って解説していきます。 プロジェクト・マネジャーへの2つの質問 プロジェ... -
サーベイ・フィードバックとは何か?導入方法と失敗例を解説
組織開発に大切なのは人材との関係性 組織開発とは組織を活性化させる手段です。組織開発が日本に導入されたのは1950年代で、自分や他者の感情を客観的に理解する「感受性訓練」などが行われました。また、組織開発の例として、「QCサークル」という品質... -
テンペスト攻撃(電磁波解析攻撃)とは何か?仕組みと対策、サイドチャネル攻撃との違いを解説
テンペスト攻撃(電磁波解析攻撃)とは何か?仕組みと対策 テンペスト攻撃(電磁波解析攻撃)とは、コンピューターや周辺機器、ケーブルから放射されている微弱な電磁波を傍受し解析することで、ディスプレイに表示された情報や入力された文字列を取得する... -
良質な仮説とは何か?仮説思考を深めるための方法を解説
マーケティングには良質な仮説が必要 ビッグデータ活用など、マーケティングにおいては膨大な量の情報の活用が必須です。データサイエンスのように、データから情報を適切に読み取ることも大切ですが、マーケティングにおいてはその目的、課題に対する仮説...