リスク管理– tag –
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スキルアップ・学習
【PMBOK第8版】リスク管理の成果チェックとは?実務で確認すべき「3つの防衛線」
リスク管理が「機能している」とはどういう状態か? これまでリスク・パフォーマンス領域のプロセス(計画、特定、分析、対応計画、実行、監視)やテーラリングについて解説してきました。では、これらの活動がプロジェクトにおいて「成功した(うまく機能... -
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【PMBOK第8版】リスクと他領域の相互作用とは?「一番厄介な急所」を見極める実務の視点
リスクはすべての領域に潜んでいる リスク・パフォーマンス領域は、それ単体で独立して存在するものではありません。PMBOK第8版において、リスク・パフォーマンス領域は「スコープ、スケジュール、財務、ステークホルダーの各パフォーマンス領域と密接に関... -
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【PMBOK第8版】リスク管理のテーラリングとは?経営戦略や市場変化まで見渡す「広い視野」
プロジェクトごとに「不確実性の形」は違う これまでリスク・パフォーマンス領域の6つのプロセス(計画、特定、分析、対応計画、実行、監視)を解説してきました。すべてのプロジェクトは固有の環境や不確実性の中で実行されるため、これらのリスク管理プ... -
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【PMBOK第8版】リスクの監視とは?「監視リスト」を放置しない実務のコツ
対応策を打って「安心」してはいけない リスクの特定から始まり、分析を行い、具体的な対応策を実行に移す。ここまで来ると、プロジェクトマネージャーとしては「やるべきリスク管理はすべてやった」と一息つきたくなるものです。 しかし、プロジェクトを... -
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【PMBOK第8版】リスク分析の実施とは?優先順位をつける「マトリックス」の活用法
山積みのリスクから「本当の脅威」を見つけ出す PMBOKの「リスクの特定」プロセスでは、プロジェクトに潜む脅威や好機をできる限り多く洗い出しました。しかし、リストアップされた大量のリスクすべてに全力で対応しようとすれば、時間も予算もあっという... -
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【PMBOK第8版】リスク管理の6つのプロセス:不確実性をコントロールする全体像
リスク管理は「見つけて終わり」ではない プロジェクトのキックオフ時に、チームで集まって「どんなリスクが起きそうか」を付箋に書き出し、満足して終わってしまった経験はありませんか? リスクを洗い出すことは非常に重要ですが、それだけではプロジェ... -
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PMBOK第8版のリスク・パフォーマンス領域のキーコンセプトを解説。4つの分類と見通しを立てる極意
PMBOK第8版のリスク・パフォーマンス領域のキーコンセプトを解説していきます((Project Management Institute『プロジェクトマネジメント知識体系ガイド(PMBOK®ガイド)第8版』日本語版、第2部 2.7.1「重要な概念(キーコンセプト)」(92〜94ページ)お... -
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【PMBOK第8版】資源は全領域に影響する?リソース争奪戦を勝ち抜く「関係構築」の極意
資源(リソース)はプロジェクトの「血液」である 「スケジュールが遅れている」「予算が超過しそうだ」「スコープ(作業範囲)が終わらない」プロジェクトの現場で起こるこれらの問題は、一見するとそれぞれ別の原因があるように見えます。しかし、根本を... -
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【PMBOK第8版】ステークホルダー管理の成果はどう測る?「感覚」に頼らない文書化の重要性
ステークホルダー管理の「成功」をどう測るか プロジェクトマネジメントにおいて、スケジュールであれば「予定日」、コストであれば「予算金額」といった明確な数字で結果を測ることができます。では、「ステークホルダー(利害関係者)との関係が上手くい... -
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【PMBOK第8版】ステークホルダーは全領域に影響する?予測不能なリスクを減らす管理術
プロジェクトを動かすのも、壊すのも「人」である プロジェクトを進行していると、「この機能を追加してほしい」「予算を削らなければならない」といった、様々な変更やトラブルに直面します。それらの引き金をたどっていくと、最終的には必ず「誰か(ステ... -
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【PMBOK第8版】プロジェクト・フェーズと「関所(フェーズ・ゲート)」の役割を徹底解説
最新のPMBOK第8版学習シリーズ。今回は「Section 4.1 プロジェクト・フェーズ(Project Phases)」について掘り下げていきます。 前バージョンの第7版では、マインドセットなどの抽象的な概念が中心でしたが、第8版では「実際にどう区切って進めるか」とい... -
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「Metaの研究者がPCまで全力疾走」から学ぶ、AIエージェント導入の落とし穴
「AIエージェントが勝手にメールを削除し始めた。スマホからは止められない。爆弾処理班のように、必死にMac Miniまで走って電源を抜いた」 これは映画のワンシーンではありません。先日、MetaのAI研究者が実際に体験した、背筋が凍るようなエピソードです...
