比率バイアスとは何か？数字の判断を誤らせるバイアスを解説
比率バイアスの概要
比率バイアス（ratio bias）は、統計的な判断や意思決定において、比率や割合を正確に評価することが難しい傾向を指します。人々はしばしば比率を誤解し、その結果、誤った判断を下すことがあります。比率バイアスは、統計思考や意思決定において一般的なバイアスの一つです。
比率バイアスが発生する理由
比率バイアスは以下のような理由で発生します。
分子と分母の影響
比率を評価する際、分子（数値の上部）と分母（数値の下部）の両方が評価に影響を与えます。
しかし、人々はしばしば分子の値が大きい場合、比率が大きいと誤解し、分母の値を無視します。逆に、分子が小さい場合、比率が小さいと誤解することもあります。
例題には以下の問題が挙げられます。
ある店で商品Aと商品Bが売られています。商品Aは100個のレビュー中、80個が５つ星評価を受けました。商品Bは1,000個のレビュー中、700個が５つ星評価を受けました。どちらの商品がより高い評判を持っていると思いますか？
商品Aの５つ星評価率は80％（80/100）であり、商品Bの５つ星評価率は70％（700/1,000）です。したがって、商品Aの方が高い評判を持っています。
しかし、商品Bの「700個」という大きな数字を見て、商品Bのほうが高い評判を得ていると錯覚してしまうことがあります。
文脈の影響
比率の評価は、その文脈によっても大きく影響を受けます。同じ比率でも、異なる文脈で提示されると、人々の評価が変わることがあります。
数字の表現
数字や割合が異なる形式で提示されると、人々の判断に影響を与えることがあります。たとえば、比率を割合ではなく小数で表現すると、評価が異なることがあります。
代表性バイアスに関連するもの
認知バイアス
今回の比率バイアスは認知バイアスの一つです。
認知バイアスについては下記の記事をご参照ください。
https://ssaits.jp/promapedia/glossary/cognitive-bias.html二重プロセス理論
二重プロセス理論（Dual-Process Theory）は、心理学や神経科学、認知科学などの分野で使用される重要な概念の一つです。二重システム理論（Dual-System Theory）や二過程論とも呼ばれるこの理論は、人間の思考や意思決定プロセスを説明し、理解するために提案されました。
二重システム理論は、通常、直感で判断する「システム１」と熟慮で判断する「システム２」と呼ばれる２つの異なる思考プロセスに焦点を当てています。
比率バイアスは、二重プロセス理論でいう「システム１」による誤った判断により発生します。
二重プロセス理論については、下記の記事もご参照ください。