認知バイアス– tag –
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今日から使える!認知バイアス一覧|仕事や恋愛で役立つ心理学
認知バイアスとは、無意識に発生する思考の偏りのことです。思い込みや経験によって、ものごとを正しく判断できなくなる心の働きであり、 日常生活の様々な場面で影響を与えています。 ここでは、Promapediaで解説している認知バイアスを、カテゴリー別に... -
クラスター錯覚(Clustering illusion)とは何か?認知バイアスがもたらす驚くべき錯覚を解説
クラスター錯覚 クラスター錯覚(Clustering illusion)は、認知バイアスや統計的な誤解の一種で、ランダムなデータや出来事がパターンやクラスターのように見える傾向を指します。クラスター錯覚は、データがランダムに分布するか、または本来のパターン... -
根本的な帰属の誤りとは何か?ビル・ゲイツの話を例にして解説
根本的な帰属の誤りの概要 根本的な帰属の誤り(Fundamental attribution error)とは、人が他人の行動を判断する際に、個人の特徴を過度に強調し、状況要因を無視するという認知バイアスの一つで「基本的帰属錯誤」「基本的な帰属の錯誤」「基本的な帰属... -
短慮のワトスン・システムと熟慮のホームズ・システム ~要約『シャーロック・ホームズの思考術』その2~
なぜワトスンは間違い、ホームズは真相にたどり着けるのか? 世界一有名な探偵シャーロック・ホームズは、観察と仮説推論による推理によって、難事件を解決していきます。「観察」と「仮説推論」だけであれば、誰でもホームズになれるような気がします。し... -
ハード・イージー効果とは何か?自信過剰の原因となる認知バイアス
ハード・イージー効果の概要 ハード・イージー効果(hard–easy effect)とは、難しいと思われるタスクの成功確率を過大評価し、簡単だと思われるタスクの成功確率を過小評価する傾向として現れる認知バイアスです。ハード・イージー効果は、たとえば個人が... -
不在情報の無視(オミッション・ネグレクト)とは何か?具体例を含めて解説
不在情報の無視(オミッション・ネグレクト)の概要 不在情報の無視(オミッション・ネグレクト, Omission neglect)とは言及されていない、または未知のオプション、代替案、特徴、特性、可能性、イベントなど、あらゆる種類の欠落情報に対して人が鈍感で... -
ルクレティウス過小評価とは何か?個人的な体験による認知バイアス
ルクレティウス過小評価の概要 ルクレティウス過小評価とは、ある人の個人的な過去の体験が、その人が可能だと考えることを左右しているという認知バイアスです。この言葉は『ブラック・スワン』などの著者として知られるナシム・ニコラス・タレブによって... -
ホットハンドの誤謬(ホットハンド現象)とは何か?
ホットハンドの誤謬とは 「ホットハンドの誤謬(Hot Hand Fallacy)」あるいは「ホットハンド現象(Hot Hand Phenomenon)」は、統計学と心理学の文脈で使われる用語で、成功や失敗などのイベントが連続して起こる傾向があるかのように感じられる誤解を指... -
利用可能性バイアス(availability bias)とは何か?判断を誤らせる認知バイアスを解説
利用可能性バイアスの概要 利用可能性バイアス(availability bias)は、認知心理学や行動経済学の分野で研究される心理学的なバイアスの一つです。このバイアスは、人々が判断や意思決定をする際に、手元に容易に思い浮かぶ情報や出来事を過大評価し、そ... -
アンカリング効果とは何か?「コーヒー1杯の料金」に騙されてしまう人間の心理について解説
アンカリング効果の概要 アンカリング効果(Anchoring Effect)は、認知心理学や行動経済学などの領域で研究されている心理現象の一つです。アンカリング効果は、人々が意思決定をする際に、最初に提示された情報や価値に影響を受け、その後の意思決定にお... -
比率バイアスとは何か?数字の判断を誤らせるバイアスを解説
比率バイアスの概要 比率バイアス(ratio bias)は、統計的な判断や意思決定において、比率や割合を正確に評価することが難しい傾向を指します。人々はしばしば比率を誤解し、その結果、誤った判断を下すことがあります。比率バイアスは、統計思考や意思決... -
代表性バイアスとは何か?例とともに判断を誤る原因となる認知バイアスを解説
代表性バイアスの概要 代表性バイアス(representativeness bias)は、認知バイアスの一種で、人々が情報やデータを評価する際に特定の特徴やパターンが他の要因よりも強調される傾向を指します。このバイアスは、情報を簡略化し、判断を迅速に下すために...
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