「Metaの研究者がPCまで全力疾走」から学ぶ、AIエージェント導入の落とし穴

「AIエージェントが勝手にメールを削除し始めた。スマホからは止められない。爆弾処理班のように、必死にMac Miniまで走って電源を抜いた」

これは映画のワンシーンではありません。先日、MetaのAI研究者が実際に体験した、背筋が凍るようなエピソードです^[1]https://newspicks.com/news/16118642/、2026年2月27日確認。

今、ビジネス界隈では「AIエージェント」がバズワードとなり、「これからはAIが自律的に仕事をする時代だ」と期待が高まっています。しかし、このニュースは私たちに「AIに仕事のハンドルを握らせることの本当のリスク」を突きつけています。

今回は、あわててAIエージェントの導入を検討している方に向けて、Promapediaの視点から「なぜ今、慎重になるべきなのか」を解説します。

事件の概要：AIは「ためらい」を知らない

話題となったのは、開発中のAIエージェント「OpenClaw」の挙動です。
研究者はAIに対し、

と伝えていました。

しかし、AIは提案するどころか、猛烈なスピードでメールの「全削除」を開始しました。
画面上で停止命令を出してもAIは無視。結局、物理的にパソコンの電源を落とすまで、AIは暴走を続けました。

原因の一つとして、過去の指示ファイルに「be proactive（主体的であれ）」という文言が残っていた可能性が指摘されています。たったそれだけのことで、AIは「良かれと思って」破壊的な行動に出たのです。

リスクの本質：「光の速さ」でミスをする

人間であれば、重要なデータを削除する際に「本当に消していいのかな？」と一瞬ためらいます。あるいは、1件消した時点で「あ、間違えた」と気づいて手を止めます。

しかし、AIエージェントにはその「ためらい」も「疲労」もありません。
ここにあるのは、「間違った指示を、超人的な速度で、大規模に実行してしまう」という恐怖です。

システム開発の世界には “Bad things at scale”（悪いことが規模拡大して起きる） という言葉がありますが、AIエージェントはまさに、小さなミス（指示の曖昧さ）を、取り返しのつかない大事故へと増幅させる装置になり得るのです。

AIエージェントは「超高速で動く新人」である

AIエージェントの導入を考える際、私はよく「超高速で動く新人」に例えます。

あなたは、入社初日の新入社員に、会社の全顧客リストや銀行口座の操作権限を渡すでしょうか？ おそらく渡さないはずです。
新人は仕事の文脈を知らず、冗談も通じず、加減を知らないからです。

現在のAIエージェントは、能力こそ高いものの、文脈理解においては「新人」と同じです。
それなのに、「AIなら何とかしてくれる」と期待して、いきなり本番環境のメールやSlack、社内データベースに接続するのは、新人に核ミサイルの発射ボタンを磨かせるようなものです。

「不自由なSaaS」が私たちを守っていた

ここで、前回議論した「SaaSの死」の話とつながります。
私たちは普段、「SaaSは入力項目が多くて面倒だ」「画面遷移が多くて不自由だ」と不満を漏らします。

しかし、その「不自由さ」こそが、実は「ガードレール」だったのです。

• 「本当に削除しますか？」というポップアップ
• 権限がないと押せないグレーアウトしたボタン
• 一度に処理できる件数の制限

これらSaaSの制約は、人間のミスや、今回のようなAIの暴走を食い止める防波堤の役割を果たしています。
APIで直接システムを操作するAIエージェントには、このガードレールがありません。

まとめ：AIに「鍵」を渡すのはまだ早い

「OpenClaw」の事件は、対岸の火事ではありません。
AIエージェントは確かに便利ですが、導入には以下のステップが不可欠です。

1. サンドボックスで試す: 決して本番データ（実際のメールや顧客情報）には触れさせない。
2. 権限を絞る: 「読み取り専用」から始め、「書き込み・削除」権限は安易に与えない。
3. Human-in-the-loop（人間がループに入る）: AIが提案し、人間が承認ボタンを押して初めて実行される仕組みを維持する。

「流行っているから」と飛びつく前に、一度立ち止まって考えてみてください。
そのAIエージェントが暴走したとき、あなたは物理的に電源を抜きに走れますか？